چند لحظه صبر کنید...
آموزش نحوه مدیریت داده های گمشده، پرت و غیرنرمال در SPSS – آکادمی نیک درس
آموزش نحوه مدیریت دادههای گمشده، پرت و غیرنرمال در SPSS یکی از مباحث مهم و کاربردی در روشهای آماری و تحلیل داده است که نقش اساسی در افزایش دقت تحلیلهای آماری و اعتبار نتایج پژوهش دارد. در بسیاری از پروژههای تحقیقاتی، وجود دادههای گمشده (Missing Data)، دادههای پرت (Outliers) و دادههای غیرنرمال میتواند نتایج تحلیل را تحت تأثیر قرار دهد؛ بنابراین شناسایی و مدیریت صحیح این دادهها پیش از اجرای آزمونهای آماری ضروری است. در این ویدئو آموزشی از آکادمی نیک درس تلاش شده است مفاهیم مربوط به دادههای گمشده، پرت و غیرنرمال و روشهای مدیریت آنها در نرمافزار SPSS به زبان ساده، کاملاً مفهومی و همراه با مثالهای کاربردی آموزش داده شود تا فراگیران بتوانند دادههای خود را بهصورت اصولی آماده تحلیل کنند.
در این آموزش، ابتدا با انواع دادههای گمشده، دلایل ایجاد دادههای پرت و مفهوم نرمال بودن توزیع دادهها آشنا میشوید و سپس روشهای شناسایی دادههای گمشده، تشخیص دادههای پرت با استفاده از شاخصها و نمودارهای آماری، بررسی نرمال بودن دادهها و تکنیکهای مدیریت، اصلاح یا حذف این دادهها در نرمافزار SPSS بهصورت مرحلهبهمرحله آموزش داده خواهد شد. همچنین نکات مهم مربوط به انتخاب بهترین روش برای آمادهسازی دادهها و افزایش اعتبار نتایج آماری مورد بررسی قرار میگیرد. این ویدئو برای دانشجویان، پژوهشگران، اساتید و تمامی علاقهمندان به یادگیری تحلیل داده با SPSS بسیار مناسب است.
ویژگیهای این آموزش:
• تدریس کاملاً مفهومی و مرحلهبهمرحله
• آموزش شناسایی و مدیریت دادههای گمشده
• بررسی روشهای تشخیص دادههای پرت و غیرنرمال
• آموزش آمادهسازی دادهها برای تحلیل آماری
• مناسب برای دانشجویان، پژوهشگران و پایاننامههای دانشگاهی
• آموزش تفسیر نتایج و افزایش دقت تحلیلهای آماری
آکادمی نیک درس یکی از مراجع تخصصی آموزش دروس دانشگاهی، مهندسی و نرمافزارهای تخصصی است که با ارائه آموزشهای ویدئویی باکیفیت، پروژهمحور و کاربردی، به دانشجویان و پژوهشگران کمک میکند مهارتهای علمی و تخصصی خود را ارتقا دهند. در بخش آموزش مقدماتی روشهای آماری و تحلیل داده با SPSS، مباحثی مانند تعریف متغیرها، ورود دادهها، آمار توصیفی، آزمون فرض، بررسی نرمالیتی، مدیریت دادهها، آزمونهای آماری و تفسیر نتایج بهصورت کامل و کاربردی تدریس شدهاند.
لینک مشاهده دوره:
امکان مشاهده لینک های تایید نشده وجود ندارد!?utm_source=ifilo.net&utm_medium=SPSS&utm_campaign=nikdars
در این آموزش، ابتدا با انواع دادههای گمشده، دلایل ایجاد دادههای پرت و مفهوم نرمال بودن توزیع دادهها آشنا میشوید و سپس روشهای شناسایی دادههای گمشده، تشخیص دادههای پرت با استفاده از شاخصها و نمودارهای آماری، بررسی نرمال بودن دادهها و تکنیکهای مدیریت، اصلاح یا حذف این دادهها در نرمافزار SPSS بهصورت مرحلهبهمرحله آموزش داده خواهد شد. همچنین نکات مهم مربوط به انتخاب بهترین روش برای آمادهسازی دادهها و افزایش اعتبار نتایج آماری مورد بررسی قرار میگیرد. این ویدئو برای دانشجویان، پژوهشگران، اساتید و تمامی علاقهمندان به یادگیری تحلیل داده با SPSS بسیار مناسب است.
ویژگیهای این آموزش:
• تدریس کاملاً مفهومی و مرحلهبهمرحله
• آموزش شناسایی و مدیریت دادههای گمشده
• بررسی روشهای تشخیص دادههای پرت و غیرنرمال
• آموزش آمادهسازی دادهها برای تحلیل آماری
• مناسب برای دانشجویان، پژوهشگران و پایاننامههای دانشگاهی
• آموزش تفسیر نتایج و افزایش دقت تحلیلهای آماری
آکادمی نیک درس یکی از مراجع تخصصی آموزش دروس دانشگاهی، مهندسی و نرمافزارهای تخصصی است که با ارائه آموزشهای ویدئویی باکیفیت، پروژهمحور و کاربردی، به دانشجویان و پژوهشگران کمک میکند مهارتهای علمی و تخصصی خود را ارتقا دهند. در بخش آموزش مقدماتی روشهای آماری و تحلیل داده با SPSS، مباحثی مانند تعریف متغیرها، ورود دادهها، آمار توصیفی، آزمون فرض، بررسی نرمالیتی، مدیریت دادهها، آزمونهای آماری و تفسیر نتایج بهصورت کامل و کاربردی تدریس شدهاند.
لینک مشاهده دوره:
امکان مشاهده لینک های تایید نشده وجود ندارد!?utm_source=ifilo.net&utm_medium=SPSS&utm_campaign=nikdars
- 🙈
- 🙉
- 🙊
- 💛
- ❤
- 💔
- 💯
- 💢
- ✋
- ✌
- 👍
- 👎
- ✊
- 👏
- 👈
- 👉
- 🙏
- 💪
- 🎬
- 🐥
- 🌹
- 🍁
- 🍉
- 🍕
- 🍳
- 🎂
- 🎈
- ☕
- 🌍
- 💩
- 🚗
- ⏰
- ☔
- 📙
- ⭐
- 😀
- 😂
- 😉
- 😊
- 😍
- 😘
- 💋
- 😋
- 😜
- 👀
- 😐
- 😕
- 😎
- 😌
- 😒
- 😬
- 😔
- 😢
- 😭
- 😷
- 😎
- 😨
- 😱
- 😡
- 😠
😊
مشاهده نظرات
X
این ویدیو
گزارش تخلف
×در صورتیکه توضیحی در مورد گزارش تخلف دارید در کادر زیر بنویسید
افزودن به لیست پخش
×دانلود اپلیکیشن فیلو
×برای دانلود این ویدیو، اپلیکیشن فیلو را از مارکت ها یا بصورت مستقیم نصب کنید.
در صورتی که اپلیکیشن فیلو را نصب کرده اید؛ برای تماشا یا دانلود این ویدیو وارد اپلیکیشن شده، از منو گزینه اسکن را انتخاب کرده و کد زیر را اسکن کنید.