چند لحظه صبر کنید...
آموزش تعریف فرضیه در آمار و چک نرمالیتی با نرم افزار SPSS – آکادمی نیک درس
آموزش تعریف فرضیه در آمار و چک نرمالیتی با نرمافزار SPSS یکی از مهمترین مباحث در روشهای آماری و تحلیل داده است که نقش اساسی در انتخاب آزمون آماری مناسب و دستیابی به نتایج معتبر پژوهشی دارد. در بسیاری از تحقیقات علمی، پیش از اجرای آزمونهای آماری باید فرضیههای پژوهش بهدرستی تعریف شوند و نرمال بودن توزیع دادهها مورد بررسی قرار گیرد. در این ویدئو آموزشی از آکادمی نیک درس تلاش شده است مفاهیم فرضیه آماری، فرض صفر و فرض مقابل، و همچنین روش بررسی نرمال بودن دادهها در نرمافزار SPSS به زبان ساده، کاملاً مفهومی و همراه با مثالهای کاربردی آموزش داده شود تا فراگیران بتوانند تحلیلهای آماری خود را بهصورت اصولی و دقیق انجام دهند.
در این آموزش، ابتدا با مفهوم فرضیه در آمار، تفاوت فرض صفر (Null Hypothesis) و فرض مقابل (Alternative Hypothesis) و اهمیت آنها در تحلیل داده آشنا میشوید و سپس روش بررسی نرمال بودن دادهها با استفاده از آزمونهای نرمالیتی مانند شاپیرو-ویلک (Shapiro-Wilk) و کولموگروف-اسمیرنوف (Kolmogorov-Smirnov)، تفسیر خروجیهای SPSS و تصمیمگیری برای انتخاب آزمونهای پارامتری یا ناپارامتری بهصورت مرحلهبهمرحله آموزش داده خواهد شد. همچنین نکات مهم مربوط به تفسیر نتایج و خطاهای رایج در بررسی نرمالیتی دادهها مورد بررسی قرار میگیرد. این ویدئو برای دانشجویان، پژوهشگران، اساتید و تمامی علاقهمندان به تحلیل داده با SPSS بسیار مناسب است.
ویژگیهای این آموزش:
• تدریس کاملاً مفهومی و مرحلهبهمرحله
• آموزش تعریف فرضیههای آماری
• بررسی نرمالیتی دادهها در SPSS
• آشنایی با آزمونهای Shapiro-Wilk و Kolmogorov-Smirnov
• آموزش تفسیر خروجیهای آماری
• مناسب برای دانشجویان، پژوهشگران و پایاننامههای دانشگاهی
آکادمی نیک درس یکی از مراجع تخصصی آموزش دروس دانشگاهی، مهندسی و نرمافزارهای تخصصی است که با ارائه آموزشهای ویدئویی باکیفیت، پروژهمحور و کاربردی، به دانشجویان و پژوهشگران کمک میکند مهارتهای علمی و تخصصی خود را ارتقا دهند. در بخش آموزش مقدماتی روشهای آماری و تحلیل داده با SPSS، مباحثی مانند ورود و مدیریت دادهها، تعریف متغیرها، آمار توصیفی، آزمون فرض، بررسی نرمالیتی، آزمونهای آماری و تفسیر نتایج بهصورت کامل و کاربردی تدریس شدهاند.
لینک مشاهده دوره:
امکان مشاهده لینک های تایید نشده وجود ندارد!?utm_source=ifilo.net&utm_medium=SPSS&utm_campaign=nikdars
در این آموزش، ابتدا با مفهوم فرضیه در آمار، تفاوت فرض صفر (Null Hypothesis) و فرض مقابل (Alternative Hypothesis) و اهمیت آنها در تحلیل داده آشنا میشوید و سپس روش بررسی نرمال بودن دادهها با استفاده از آزمونهای نرمالیتی مانند شاپیرو-ویلک (Shapiro-Wilk) و کولموگروف-اسمیرنوف (Kolmogorov-Smirnov)، تفسیر خروجیهای SPSS و تصمیمگیری برای انتخاب آزمونهای پارامتری یا ناپارامتری بهصورت مرحلهبهمرحله آموزش داده خواهد شد. همچنین نکات مهم مربوط به تفسیر نتایج و خطاهای رایج در بررسی نرمالیتی دادهها مورد بررسی قرار میگیرد. این ویدئو برای دانشجویان، پژوهشگران، اساتید و تمامی علاقهمندان به تحلیل داده با SPSS بسیار مناسب است.
ویژگیهای این آموزش:
• تدریس کاملاً مفهومی و مرحلهبهمرحله
• آموزش تعریف فرضیههای آماری
• بررسی نرمالیتی دادهها در SPSS
• آشنایی با آزمونهای Shapiro-Wilk و Kolmogorov-Smirnov
• آموزش تفسیر خروجیهای آماری
• مناسب برای دانشجویان، پژوهشگران و پایاننامههای دانشگاهی
آکادمی نیک درس یکی از مراجع تخصصی آموزش دروس دانشگاهی، مهندسی و نرمافزارهای تخصصی است که با ارائه آموزشهای ویدئویی باکیفیت، پروژهمحور و کاربردی، به دانشجویان و پژوهشگران کمک میکند مهارتهای علمی و تخصصی خود را ارتقا دهند. در بخش آموزش مقدماتی روشهای آماری و تحلیل داده با SPSS، مباحثی مانند ورود و مدیریت دادهها، تعریف متغیرها، آمار توصیفی، آزمون فرض، بررسی نرمالیتی، آزمونهای آماری و تفسیر نتایج بهصورت کامل و کاربردی تدریس شدهاند.
لینک مشاهده دوره:
امکان مشاهده لینک های تایید نشده وجود ندارد!?utm_source=ifilo.net&utm_medium=SPSS&utm_campaign=nikdars
- 🙈
- 🙉
- 🙊
- 💛
- ❤
- 💔
- 💯
- 💢
- ✋
- ✌
- 👍
- 👎
- ✊
- 👏
- 👈
- 👉
- 🙏
- 💪
- 🎬
- 🐥
- 🌹
- 🍁
- 🍉
- 🍕
- 🍳
- 🎂
- 🎈
- ☕
- 🌍
- 💩
- 🚗
- ⏰
- ☔
- 📙
- ⭐
- 😀
- 😂
- 😉
- 😊
- 😍
- 😘
- 💋
- 😋
- 😜
- 👀
- 😐
- 😕
- 😎
- 😌
- 😒
- 😬
- 😔
- 😢
- 😭
- 😷
- 😎
- 😨
- 😱
- 😡
- 😠
😊
مشاهده نظرات
X
این ویدیو
گزارش تخلف
×در صورتیکه توضیحی در مورد گزارش تخلف دارید در کادر زیر بنویسید
افزودن به لیست پخش
×دانلود اپلیکیشن فیلو
×برای دانلود این ویدیو، اپلیکیشن فیلو را از مارکت ها یا بصورت مستقیم نصب کنید.
در صورتی که اپلیکیشن فیلو را نصب کرده اید؛ برای تماشا یا دانلود این ویدیو وارد اپلیکیشن شده، از منو گزینه اسکن را انتخاب کرده و کد زیر را اسکن کنید.