چند لحظه صبر کنید...
NVIDIA Jetson Nano چیست؟ | مغز قدرتمند ربات ها برای هوش مصنوعی و بینایی ماشین
در این ویدیو با برد قدرتمند NVIDIA Jetson Nano آشنا میشویم؛ یکی از محبوبترین پلتفرمها برای اجرای هوش مصنوعی، بینایی ماشین و رباتیک. این برد کوچک اما بسیار قدرتمند به کمک پردازنده گرافیکی NVIDIA (GPU) میتواند الگوریتمهای یادگیری عمیق و پردازش تصویر را به صورت Real‑Time اجرا کند.
Jetson Nano در بسیاری از پروژههای رباتیک، خودروهای خودران، پردازش تصویر، تشخیص اشیا و سیستمهای هوشمند استفاده میشود. در این ویدیو درباره قابلیتهای این برد، نحوه استفاده در رباتها، اتصال دوربین برای بینایی ماشین و کاربردهای آن در پروژههای هوش مصنوعی توضیح دادهام.
اگر به رباتیک، هوش مصنوعی، بینایی ماشین و ساخت پروژههای هوشمند علاقه دارید، Jetson Nano یکی از بهترین گزینهها برای شروع و توسعه پروژههای پیشرفته است.
تهیه و تولید از: دکتر علی خورشیدی بنام
#JetsonNano
#NVIDIA
#هوش_مصنوعی
#رباتیک
#بینایی_ماشین
#AI
#MachineVision
#EmbeddedAI
#ComputerVision
#Robotics
Jetson Nano در بسیاری از پروژههای رباتیک، خودروهای خودران، پردازش تصویر، تشخیص اشیا و سیستمهای هوشمند استفاده میشود. در این ویدیو درباره قابلیتهای این برد، نحوه استفاده در رباتها، اتصال دوربین برای بینایی ماشین و کاربردهای آن در پروژههای هوش مصنوعی توضیح دادهام.
اگر به رباتیک، هوش مصنوعی، بینایی ماشین و ساخت پروژههای هوشمند علاقه دارید، Jetson Nano یکی از بهترین گزینهها برای شروع و توسعه پروژههای پیشرفته است.
تهیه و تولید از: دکتر علی خورشیدی بنام
#JetsonNano
#NVIDIA
#هوش_مصنوعی
#رباتیک
#بینایی_ماشین
#AI
#MachineVision
#EmbeddedAI
#ComputerVision
#Robotics
- 🙈
- 🙉
- 🙊
- 💛
- ❤
- 💔
- 💯
- 💢
- ✋
- ✌
- 👍
- 👎
- ✊
- 👏
- 👈
- 👉
- 🙏
- 💪
- 🎬
- 🐥
- 🌹
- 🍁
- 🍉
- 🍕
- 🍳
- 🎂
- 🎈
- ☕
- 🌍
- 💩
- 🚗
- ⏰
- ☔
- 📙
- ⭐
- 😀
- 😂
- 😉
- 😊
- 😍
- 😘
- 💋
- 😋
- 😜
- 👀
- 😐
- 😕
- 😎
- 😌
- 😒
- 😬
- 😔
- 😢
- 😭
- 😷
- 😎
- 😨
- 😱
- 😡
- 😠
😊
مشاهده نظرات
X
این ویدیو
گزارش تخلف
×در صورتیکه توضیحی در مورد گزارش تخلف دارید در کادر زیر بنویسید
افزودن به لیست پخش
×دانلود اپلیکیشن فیلو
×برای دانلود این ویدیو، اپلیکیشن فیلو را از مارکت ها یا بصورت مستقیم نصب کنید.
در صورتی که اپلیکیشن فیلو را نصب کرده اید؛ برای تماشا یا دانلود این ویدیو وارد اپلیکیشن شده، از منو گزینه اسکن را انتخاب کرده و کد زیر را اسکن کنید.